Korrelation Von Forex Paare Liste

Währungskorrelationen Jede Zelle in den folgenden Tabellen enthält den Korrelationskoeffizienten für zwei Währungspaare (Währungskorrelationen), die in den entsprechenden Feldern des oberen und linken Pultes benannt sind. Der Korrelationskoeffizient misst, wie eng zwei Währungspaare zusammenlaufen. Wenn sich beide Paare perfekt und aufwärts bewegen, dann ist ihr Korrelationskoeffizient 1. Wenn die Bewegung eines Paares nichts über die Bewegung des anderen Paares sagt, dann gibt es eine Null-Korrelation zwischen diesen Paaren. Wenn zwei Paare sich in genau entgegengesetzten Richtungen bewegen, dann ist ihr Korrelationskoeffizient -1. Entsprechend ihrer Stärke werden auch die Korrelationen in vier Gruppen eingeteilt. Für eine einfache Betrachtung sind alle Korrelationen in der folgenden Tabelle farbig, um ihre Stärke zu zeigen, wie unten bemerkt wird: Weak (White): Der absolute Wert des Korrelationskoeffizienten überschreitet nicht 0,3 (dh, er kann von -0,3 bis 0,3). Medium (Grau): der Absolutwert des Koeffizienten ist größer als 0,3, aber kleiner als 0,5. Stark (Schwarz): Der absolute Wert des Koeffizienten ist größer als 0,5, aber kleiner als 0,8. High (Rot): Der absolute Wert des Korrelationskoeffizienten ist gleich oder größer als 0,8. Die Korrelationskoeffizienten werden unter Verwendung der täglichen Schlusskurse der letzten 40 Handelstage (kürzerfristig) und der letzten 120 Handelstage (längerfristig) berechnet. Diese beiden Perioden wurden aus zweihundert möglichen Korrelationsperioden gewählt, je nachdem, wie gut ihre Korrelationskoeffizienten den täglichen Preisschwankungen entsprechen. Wie Sie aus dem Korrelationssimulator sehen können (Bitte beachten Sie: Dieser Rechner erfordert, dass Flash installiert und Javascript in Ihrem Browser aktiviert ist). Die tatsächliche Korrelation divergiert in der Regel stärker aus dem Zielwert, wenn sie für kürzere Zeiträume berechnet wird. Dies macht es wichtig, die kurzfristigen Korrelationen auf die längerfristigen Korrelationen zu überprüfen, was in der nachfolgenden REL-Tabelle erfolgt. Die REL-Tabelle (aus quotrelliabilityquot) vergleicht die kurzzeitigen und die langfristigen Korrelationen und zeigt den Durchschnitt beider Koeffizienten, wenn sie für beide Zeiträume nahe bleiben. Es wird angenommen, dass, wenn die kurzfristigen und die langfristigen Korrelationskoeffizienten übereinstimmen, die Korrelation zuverlässiger ist - eher in der nahen Zukunft bestehen bleiben. Sie können überprüfen, wie sich die kurzfristigen und die langfristigen täglichen Korrelationen im Laufe der Zeit ändern für die am häufigsten gehandelten Währungspaare an der nachlaufenden Korrelationsseite (Bitte beachten Sie: Die Größe dieser Seite beträgt 1,3 Mbs und es erfordert, dass Sie haben Flash installiert und Javascript in Ihrem Browser aktiviert). Die Korrelation kann auch als Ähnlichkeitsgrad (direkte Ähnlichkeit, wenn Korrelation positiveindeutige Ähnlichkeit, wenn Korrelation negativ ist), die Sie erwarten können, zwischen technischen Diagrammmustern (zB Trendlinien, Preismuster, Leuchter und Elliott Wellen) sichtbar auf zwei Währungen bestehen zu definieren Paare Diagramme. Beispielsweise können Sie erwarten, dass das genaue Spiegelbild der Trendlinie auf dem täglichen EURUSD-Chart angezeigt wird, wenn Sie sich das gleiche Zeitskalen-Diagramm von USDCHF anschauen (weil die negative Korrelation dieser Paare so hoch ist). Die hier dargestellten täglichen Korrelationskoeffizienten messen daher die Korrespondenz zwischen den Zwischen - (letzten 120 Tagen) und den in den Tageskarten der Währungspaare, für die sie berechnet werden, sichtbaren Diagrammdiagrammen der kleinen (letzten 40 Tage). Diese Informationen sind für die Positionshändler sehr nützlich (halten die Positionen von einem Tag bis zu einigen Tagen offen), die sich primär auf die täglichen Chartstudien stützen. Wenn Sie Korrelationen für andere Zeiträume berechnen möchten, können Sie dies in Excel tun, wie es am Ende dieser Seite beschrieben wird. Währungszusammenhänge Tabelle Hinweis. Am besten ist es, in die Währungspaare, deren Korrelation in Weiß oder Grau (mit mehr Vorsicht) auf der REL-Tabelle gefärbt ist, zu diversifizieren. Sie können die Liste der Kandidaten für die Diversifikation weiter einschränken, indem Sie diejenigen Paare ausschließen, die in den letzten 100 Handelstagen die geringstmögliche Korrelation zwischen den Schwellenwerten verbracht haben - wie auf der Seite der nachfolgenden Korrelationen (Summe der Zeitprozentsätze, Tag und 120-Tage-Korrelationen waren schwach. Bitte beachten Sie: Die Größe dieser Seite ist 1,3 Mbs und es erfordert, dass Sie Flash installiert haben und Javascript in Ihrem Browser aktiviert ist). Wenn die Korrelation in Rot für zwei Paare in der REL-Tabelle eingefärbt ist, können Sie für den Handel nur dasjenige Paar auswählen, das den Eintrag mit dem höchsten Lohn-Risiko-Verhältnis zwischen den beiden bietet. Sie können diese Informationen auch verwenden, um das technische Bild (z. B. Elliottwellenzählungen) des Währungspaares, das Sie handeln, anhand des Diagramms des anderen Währungspaares zu klären, mit dem es in hohem Maße korreliert. Excel-Korrelationen Tutorial Sie können einzelne Korrelationen für zwei Währungspaare und für einen beliebigen Zeitraum durch die folgenden Schritte berechnen: Wählen Sie die Währungspaare aus, die Sie analysieren möchten. Exportieren Sie die Preisdaten für jedes dieser Paare von Ihren Forex-Charts (z. B. Intellicharts) in eine Datei auf Ihrem Computer (das übliche Format für den Datenexport ist CSV). Importieren Sie jede Datei in Excel, indem Sie zu DatagtImport External DatagtImport Data gehen und darauf hinweisen. Möglicherweise müssen Sie die Zahlen als Text importieren und dann die Punkte durch Kommas ersetzen, damit Excel mit den Preisen als Zahlen arbeiten kann. Stellen Sie sicher, dass die Daten in den importierten Zeitreihen für jede Zeile übereinstimmen (Sie können diesen Schritt überspringen, wenn Sie nur mit einem Preisvorschub arbeiten). Löschen Sie die Spalten für Open, High und Low. Ändern Sie die Namen der Spalten mit den Schlusskursen zu den Namen der Währungspaare, zu denen sie gehören. Verwenden Sie die CORREL-Funktion, um die Korrelation zu berechnen. Diese Funktion arbeitet auf zwei Arrays, die gleiche Längenbereiche der Schlusskurse für die beiden Paare sein werden. Geben Sie einfach in eine der leeren Zellen quotcorrel ein (klicken Sie dann auf die Schaltfläche quotfxquot neben der Formelleiste und wählen Sie die beiden Bereiche aus. Die resultierende Formel sieht so aus: - CORREL (A1: A40B1: B40) und berechnet den Wert der Korrelationskoeffizient zwischen den Paaren für die gewählte Zeitspanne In diesem Beispiel wird es 40 Stunden, Tage oder Wochen sein, abhängig von der Zeitskala der zu analysierenden Diagramme. Um die Korrelationsmatrix einer beliebigen Anzahl von Paaren zu berechnen, wiederholen Sie die obigen Schritte 1 bis 3 für jedes Paar, so dass die Namen der Währungspaare in der ersten Zeile liegen und die Schlusskurse nur für den Zeitraum, den Sie analysieren möchten, statt der CORREL Funktion auf ToolsgtData Analysis Wählen Sie aus der Liste der Analysewerkzeuge die OptionCorrelationquot aus, klicken Sie auf die Schaltfläche neben dem EintragInput Rangequot und markieren Sie dann den Inhalt aller Spalten Markieren Sie die Markierung neben quotLabels im ersten Rowquot Wählen Sie den Ausgabebereich, indem Sie eine Zelle rechts neben der Option auswählen Tabelle. Drücken Sie OK. Hinweis . Möglicherweise müssen Sie das Datenanalyse-Paket von der Office-Installations-CD installieren, wenn es nicht standardmäßig geladen ist. Zur Installation gehen Sie zu ToolsgtAdd-Ins. Dann wählen Sie Analysis ToolPak und klicken Sie auf OK, um die Erstellung Ihrer Währungskorrelationen Matrix beginnen. Forex Markt Stunden Währungskorrelation Einige Währungen neigen dazu, in die gleiche Richtung bewegen, einige mdash im Gegenteil. Dies ist ein starkes Wissen für diejenigen, die mehr als ein Währungspaar handeln. Es hilft, die Profitabilität zu sichern, zu diversifizieren oder zu verdoppeln. Statistisch gemessen durch Leistung werden Währungspaare so genannte Korrelationskoeffizienten von 1 bis -1 gegeben. Eine Korrelation von 1 bedeutet, dass zwei Währungspaare sich in derselben Richtung 100 der Zeit bewegen. Eine Korrelation von -1 bedeutet, dass sie sich in der entgegengesetzten Richtung 100 der Zeit bewegen werden. Eine Korrelation von Null bedeutet, dass keine Beziehung zwischen Währungspaaren besteht. Informationen über aktuelle Korrelationskoeffizienten finden Sie hier: Währungskorrelationstabelle. Klicken Sie auf der Seite auf FxCorrelations (Tabellenversion). Das Beispiel der stark positiven Korrelation zwischen zwei Währungspaaren ist: GBPUSD und EURUSD. Sie haben einen Korrelationskoeffizienten von über 0,90, dh wenn EURUSD steigt, steigt auch GBPUSD an. Eine gut bekannte Probe von zwei entgegengesetzten bewegten Währungspaaren ist EURUSD und USDCHF, sie haben einen sehr hohen Koeffizienten von über -0,90, was bedeutet, dass sie sich umgekehrt fast 100 der Zeit bewegen. Beispiele für dieselbe Richtung, in der sich die Währungspaare bewegen, sind: EURUSD und GBPUSD EURUSD und NZDUSD USDCHF und USDJPY AUDUSD und GBPUSD AUDUSD und EURUSD Inversisch bewegte Paare sind: EURUSD und USDCHF GBPUSD und USDJPY GBPUSD und USDCHF AUDUSD und USDCAD AUDUSD und USDJPY Wie ein Händler diese Informationen verwenden kann 1. Eine sehr einfache Verwendung vermeidet Handel, die sich gegenseitig aufheben . Zum Beispiel, wenn man weiß, dass EURUSD und USDCHF umgekehrt nahezu perfekt sind, wäre es nicht sinnvoll, beide Positionen zu verkürzen, da sie sich gegenseitig annullieren (Verlustgewinn). 1.a. Allerdings gibt es eine Strategie der Hedging ein Währungspaar mit einem anderen. Nehmen wir die gleichen Paare: EURUSD und USDCHF. Zum Beispiel hat ein Händler lange Positionen auf beiden Währungspaaren geöffnet. Da sie sich in entgegengesetzte Richtungen bewegen, wenn EURUSD einige Verluste macht, wird das andere Paar einen Gewinn erzielen. Daher wird der Gesamtverlust nicht so schlimm sein, als wäre er ohne den zweiten Backup-Handel. Auf der anderen Seite sind die Gewinne hier auch nicht groß. 2. Wenn ein Händler zuversichtlich ist, kann ein Händler die Positionsgröße verdoppeln, indem er dieselben Aufträge auf parallelen (sich in die gleiche Richtung bewegenden) Währungspaaren legt. 3. Eine weitere Option wäre die Diversifizierung der Risiken im Handel. Zum Beispiel haben AUDUSD - und EURUSD-Paare den Korrelationskoeffizienten von etwa 0,70, was bedeutet, dass Paare sich meistens in derselben Richtung bewegen, aber nicht so perfekt (was wir hier brauchen). Wenn wir entscheiden, dass USD schwächen wird, werden wir zum Beispiel lange gehen und die Hälfte des Kaufauftrages auf das AUDUSD-Währungspaar und die Hälfte auf EURUSD stellen. Die Aufteilung der Aufträge wird die Händlerpositionen vor plötzlichen Verlusten (plötzliche Sprünge im Preis) bewahren, und da sich diese Währungen nicht 100 identisch bewegen, wird ein Trader eine gewisse Zeit haben, angemessen zu reagieren. Unterschiedliche Geldpolitik der verschiedenen Länder Banken auch einen Einfluss: Wenn eine Währung weniger betroffen sein wird als die anderen und wird daher langsamer zu bewegen. Gute Geschäfte Copyright copyright Forexmarkethours Alle Rechte vorbehalten